Nvidia H100价格为何居高不下？企业级显卡采购的三大关键点

      最近很多客户都在问，Nvidia H100的价格为啥一直这么高啊？其实吧，这背后有几个原因。首先呢，H100采用了最新的Hopper架构，性能确实强，尤其是AI训练和大模型计算这块儿，表现特别突出。再加上全球供应链的影响，供货比较紧张，价格自然就上去了。

H100的性能到底强在哪？

      H100的算力真的是没话说。它支持FP8和FP16混合精度运算，Tensor Core的利用率也特别高。在MLPerf推理测试中，它的表现比上一代A100提升了将近2倍。如果你在做大模型训练，比如GPT或者BERT，H100能帮你省不少时间。

      显存方面，H100用了HBM3技术，带宽达到了3TB/s。这比A100的HBM2快了接近1.5倍。显存大、带宽高，意味着你的模型可以做得更大，训练速度也会更快。

企业级采购该注意什么？

      如果你是企业客户，买H100之前得好好算笔账。整机价格虽然要220万左右，但是是长远来看，它的能效比很高。电费和散热成本也能省不少。建议你采用集群部署方案，用NVIDIA Magnum IO架构来管理多卡，效率会更高。

      另外呢，采购时一定要关注保修和服务。Nvidia的质保政策是3年，还提供30分钟快速响应。别为了省点钱去买拆机件或者水货，出了问题可就麻烦了。

H100适合哪些场景？

      H100的应用场景很广，比如AI训练、自动驾驶、数字孪生这些领域都用得上。如果你在做智能制造或者医疗影像分析，H100也能帮你大幅提升效率。不过呢，如果你只是做一般的深度学习，A100或者A800可能更划算。

      总的来说，H100确实贵，但是是它的性能对得起这个价格。如果你有大规模计算的需求，H100绝对是个不错的选择。当然啦，采购之前一定要做好规划，别盲目跟风。