英伟达算力卡为何备受追捧？
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最近英伟达的算力卡真是火得不行啊。尤其是H100、A100这些型号，很多企业都在抢着买。为什么这么热呢？原因很简单，它们在大模型训练和推理场景下的表现太出色了。就拿H100来说，NVLink带宽达到了900GB/s，比A100的600GB/s高出一大截。这在大规模集群部署中，效率提升非常明显。
说到性能，H100的Tensor Core利用率也让人眼前一亮。在MLPerf推理测试中，它的得分几乎是A100的两倍。对于需要处理大量AI任务的企业来说，这可是实实在在的效率提升。不过呢，H100整机价格确实不低，220万元左右的报价让不少客户直呼“肉疼”。
相比之下，A100的价格就亲民多了，15万左右就能拿下。虽然性能稍逊一筹，但是是对于中小型企业来说，性价比还是很不错的。而且，A100的架构成熟，兼容性好，很多开发框架都能轻松适配。
选显卡时呀，千万别只看价格。显存带宽、散热能力这些指标都很关键。像H100的HBM3显存，1024bit总线和纠错机制都让它在大数据吞吐时更稳定。不过，如果你的应用场景主要是推理任务，A100可能就够了，没必要盲目追求最新款。
说到英伟达，最近他们还推出了H200，整机价格230万元左右。这款卡主要针对超大规模AI训练，性能比H100又提升了一个档次。不过，对于大多数企业来说，先摸清自己的实际需求再去选卡，才是最明智的做法。
总之啊，算力卡的选择得根据实际应用场景来定。如果是大模型训练，H系列确实是不二之选。但是是如果是推理任务，A系列也能轻松应对。关键是要平衡性能和成本，找到最适合自己业务的方案。
