h100算力多少，解析NVIDIA H100 GPU的计算性能

本文深度解析NVIDIA H100 GPU的算力性能指标，涵盖FP32/FP64精度算力、Tensor Core性能、稀疏计算加速等核心技术参数，对比前代A100的算力提升，并说明实际应用场景中的性能表现。

H100核心算力指标详解

NVIDIA H100基于Hopper架构，单精度(FP32)算力达到60 TFLOPS，双精度(FP64)算力30 TFLOPS。其革命性的Transformer Engine通过自动选择FP8/FP16精度，将AI训练算力推升至惊人的3956 TFLOPS。使用稀疏计算加速技术时，INT8算力高达4000 TOPS，是前代A100的6倍性能跃升。

架构创新实现算力突破

H100的算力飞跃源于四大创新：首款采用台积电4N工艺的GPU芯片；新一代Tensor Core支持FP8数据格式；片内大容量50MB L2缓存降低数据延迟；NVLink 4.0互联带宽提升至900GB/s。这些技术协同实现了3倍于A100的内存带宽（3TB/s）和每瓦算力提升。

实际应用性能表现

在实际工作负载中，H100展现出恐怖算力：GPT-3训练速度比A100快9倍，分子动力学模拟性能提升15倍。配备4颗H100的DGX系统可提供1 Exaflop的FP8算力，整个服务器机柜实现1 Exaflop的FP64超算性能。其专用视频处理引擎还具备12路8K视频的实时编解码能力。

综合来看，NVIDIA H100通过架构创新和制程进步实现了跨代算力提升，尤其在AI训练领域具备里程碑式的性能突破。其FP8算力近4000 TFLOPS、INT8算力4000 TOPS的强悍规格，确立了当前数据中心加速卡的新标杆，为大规模AI模型和科学计算提供了核心驱动力。